AI炒股课程学习
系统化的AI炒股学习体系，从基础入门到高级策略全覆盖
课程体系概览
初级课程
4-6周适合零基础学员，掌握AI炒股基本概念和操作
基础概念
软件操作
简单策略
→
中级课程
6-8周深入学习技术分析和策略优化方法
技术分析
策略开发
风险管理
→
高级课程
8-12周掌握高级算法和量化投资组合管理
机器学习
量化策略
投资组合
课程目录
初级课程 - AI炒股入门
第1课：AI炒股基础概念
60分钟了解人工智能在股票投资中的应用原理和基本概念
AI炒股定义
发展历程
核心优势
应用场景
第2课：AI炒股软件介绍
90分钟主流AI炒股软件的功能特点和选择标准
软件分类
功能对比
选择标准
安装配置
第3课：基础操作实践
120分钟AI炒股软件的基本操作和简单策略设置
界面操作
数据导入
策略设置
回测运行
第4课：风险认知与防范
75分钟AI炒股的风险类型和基本防范措施
风险类型
风险评估
防范措施
心理建设
中级课程 - 技术进阶
第5课：技术分析基础
150分钟传统技术分析方法与AI技术分析的结合
K线分析
技术指标
形态识别
AI优化
第6课：策略开发入门
180分钟学习如何开发和优化AI炒股策略
策略逻辑
参数优化
回测验证
性能评估
第7课：数据分析技巧
135分钟掌握股票数据的收集、清洗和分析方法
数据源
数据清洗
特征工程
可视化
第8课：风险管理进阶
120分钟高级风险管理技术和投资组合优化
VaR模型
止损策略
仓位管理
组合优化
高级课程 - 专业精通
第9课：机器学习算法
240分钟深入学习机器学习在股票投资中的应用
监督学习
无监督学习
强化学习
模型评估
第10课：深度学习应用
300分钟神经网络和深度学习在量化投资中的实践
神经网络
LSTM模型
CNN应用
模型调优
第11课：量化策略开发
270分钟专业级量化策略的设计、开发和部署
策略框架
因子挖掘
策略组合
实盘部署
第12课：投资组合管理
210分钟现代投资组合理论与AI技术的结合应用
资产配置
风险平价
动态调仓
业绩归因
学习工具
在线回测平台
提供真实的历史数据进行策略回测验证
历史数据
策略回测
性能分析
代码练习环境
在线编程环境，支持Python和R语言
在线编程
代码调试
结果展示
学习资料库
丰富的学习资料和参考文档
电子书籍
研究报告
案例分析
练习题库
分级练习题目，巩固学习效果
分级题目
自动评分
错题回顾
学习进度跟踪
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已完成课程
12
总课程数
0%
完成进度
0
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学习进度图表
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